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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛不會(huì)在出入口刷卡，不會(huì)停車(chē)并且無(wú)感覺(jué)地付款。它被廣泛引用為各種停車(chē)場(chǎng)，社區(qū)進(jìn)出口。人們正在享受車(chē)牌識(shí)別帶來(lái)的便利，但是也存在車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率低的問(wèn)題。怎么解決呢？

從車(chē)牌識(shí)別本身的角度來(lái)看，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)攝像機(jī)拍攝車(chē)牌，將其傳輸?shù)絻?nèi)部系統(tǒng)，并通過(guò)車(chē)牌識(shí)別算法進(jìn)行分析。它由復(fù)雜的時(shí)間和空間維度組成，具有以下特征。

1.每個(gè)識(shí)別步驟都有明確的定義和精確的識(shí)別。

2.輸入每個(gè)車(chē)牌的拍攝圖像并輸出車(chē)牌號(hào)信息

3.計(jì)算過(guò)程受到限制，并且無(wú)法執(zhí)行無(wú)限的計(jì)算。

從內(nèi)部因素來(lái)看，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以通過(guò)優(yōu)化車(chē)牌識(shí)別算法來(lái)參考識(shí)別率。

從外部因素來(lái)看，光線，污漬，車(chē)牌形狀，天氣等因素都是影響車(chē)牌識(shí)別率的因素。

外部因素是不可控制的因素，有自然因素和人為因素。我們?nèi)匀槐仨殢能?chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中找到解決方案。通過(guò)輔助手段，完善車(chē)牌識(shí)別算法，提高了識(shí)別率和識(shí)別速度。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)需要克服的原因：
1、現(xiàn)在的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過(guò)自動(dòng)捕獲車(chē)牌信息，然后通過(guò)車(chē)牌信息的識(shí)別來(lái)自動(dòng)授權(quán)道閘升降，在車(chē)流量較大時(shí)，車(chē)主通過(guò)車(chē)牌識(shí)別只需一秒鐘就能進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)。

2、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用帶來(lái)了極大方便，卻也存在一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題，即車(chē)牌識(shí)別率直接影響了系統(tǒng)識(shí)別率。然而，在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，存在許多因素制約車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率。

3、最直接的就是無(wú)牌汽車(chē)，沒(méi)有車(chē)牌的汽車(chē)是沒(méi)有辦法進(jìn)行識(shí)別的，這就導(dǎo)致了無(wú)牌汽車(chē)直接會(huì)導(dǎo)致車(chē)牌識(shí)別失敗。

4、除此之外，極端天氣也可能導(dǎo)致車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)性能的不穩(wěn)定，例如暴雨、風(fēng)沙、暴雪天氣會(huì)造成車(chē)牌被遮擋或者看不清，這就導(dǎo)致了車(chē)牌識(shí)別計(jì)算機(jī)在工作時(shí)會(huì)受到很大的影響。

5、另一方面，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地的情況可能會(huì)與考察時(shí)不一樣，機(jī)動(dòng)車(chē)道與人行車(chē)道混淆可能導(dǎo)致行人擋住車(chē)牌，同樣會(huì)造成車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的性能出現(xiàn)問(wèn)題。守衛(wèi)神智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。